Najważniejszymi zagadnieniami rozwijanymi w badaniach naukowych i w pracy dydaktycznej są:
- Analiza i wizualizacja za pomocą GIS procesów i zjawisk zachodzących w przestrzeni geograficznej.
- Wybrane aspekty zastosowania sztucznej inteligencji w kartografii (opracowanie i ewaluacja modeli genAI, zaufanie do genAI).
- Ocena poprawności metodycznej wizualizacji kartograficznych.
- Empiryczne badania efektywności i użyteczności wizualizacji kartograficznych.
- Optymalizacja procesu generalizacji kartograficznej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI), klasycznego uczenia maszynowego (ML) oraz uczenia głębokiego (DL).
- Mapy w geografii historycznej, ocena i weryfikacja metod kalibracji dawnych map.
- Rozwój cyfrowych metod i algorytmów przetwarzania danych z zakresu kartografii i GIS.
Wybrane aspekty zastosowania sztucznej inteligencji w kartografii (opracowanie i ewaluacja modeli genAI, zaufanie do genAI)

W badaniach skupiamy się na krytycznej analizie map tematycznych generowanych za pomocą sztucznej inteligencji. W jaki sposób niedoskonałości wizualne i merytoryczne wpływają na odbiór takich map. Analizujemy również czynniki wpływające na zaufanie użytkowników do kartografii generowanej przez AI.
Empiryczne badania efektywności i użyteczności wizualizacji kartograficznych
Optymalizacja procesu generalizacji kartograficznej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI), klasycznego uczenia maszynowego (ML) oraz uczenia głębokiego (DL)

Badania dotyczą usprawnienia kluczowego elementu redakcji map, czyli generalizacji kartograficznej w odniesieniu do miejscowości, sieci dróg oraz sieci rzek z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, w szczególności uczenia maszynowego oraz elementów teorii grafów (projekt GeneralizationAI).
Mapy w geografii historycznej, ocena i weryfikacja metod kalibracji dawnych map

Badania dotyczą szeroko rozumianej geografii i kartografii historycznej. Analizujemy dawny krajobraz i jego zmiany od czasów historycznych do współczesności, w tym źródła kartograficzne. Interesują nas mapy dawne w kontekście georeferencji i dokładności matematycznej, wiarygodności oraz spójności pojęciowej oraz generalizacji.