Header PL – HTML z rozwijanym menu

Nauka

Najważniejszymi zagadnieniami rozwijanymi w badaniach naukowych i w pracy dydaktycznej są:

  • Analiza i wizualizacja za pomocą GIS procesów i zjawisk zachodzących w przestrzeni geograficznej.
  • Wybrane aspekty zastosowania sztucznej inteligencji w kartografii (opracowanie i ewaluacja modeli genAI, zaufanie do genAI).
  • Ocena poprawności metodycznej wizualizacji kartograficznych.
  • Empiryczne badania efektywności i użyteczności wizualizacji kartograficznych.
  • Optymalizacja procesu generalizacji kartograficznej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI), klasycznego uczenia maszynowego (ML) oraz uczenia głębokiego (DL).
  •  Mapy w geografii historycznej, ocena i weryfikacja metod kalibracji dawnych map.
  •  Rozwój cyfrowych metod i algorytmów przetwarzania danych z zakresu kartografii i GIS.

Wybrane aspekty zastosowania sztucznej inteligencji w kartografii (opracowanie i ewaluacja modeli genAI, zaufanie do genAI)

W badaniach skupiamy się na krytycznej analizie map tematycznych generowanych za pomocą sztucznej inteligencji. W jaki sposób niedoskonałości wizualne i merytoryczne wpływają na odbiór takich map. Analizujemy również czynniki wpływające na zaufanie użytkowników do kartografii generowanej przez AI.

Empiryczne badania efektywności i użyteczności wizualizacji kartograficznych

Badania prowadzimy w odniesieniu do wybranych aspektów redakcji map tematycznych (np. w ramach projektu EMPreK), interaktywnych interfejsów tzw. geodashboards (projekt legCMV) i indywidualnych badań prowadzonych przez naszych pracowników i studentów.

Optymalizacja procesu generalizacji kartograficznej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI), klasycznego uczenia maszynowego (ML) oraz uczenia głębokiego (DL)

Badania dotyczą usprawnienia kluczowego elementu redakcji map, czyli generalizacji kartograficznej w odniesieniu do miejscowości, sieci dróg oraz sieci rzek z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, w szczególności uczenia maszynowego oraz elementów teorii grafów (projekt GeneralizationAI).

Mapy w geografii historycznej, ocena i weryfikacja metod kalibracji dawnych map

Badania dotyczą szeroko rozumianej geografii i kartografii historycznej. Analizujemy dawny krajobraz i jego zmiany od czasów historycznych do współczesności, w tym źródła kartograficzne. Interesują nas mapy dawne w kontekście georeferencji i dokładności matematycznej, wiarygodności oraz spójności pojęciowej oraz generalizacji.