Header PL – HTML z rozwijanym menu

Nauka

Najważniejszymi zagadnieniami rozwijanymi w badaniach naukowych i w pracy dydaktycznej są:

• analiza i wizualizacja za pomocą GIS procesów i zjawisk zachodzących w przestrzeni geograficznej,

• wybrane aspekty zastosowania sztucznej inteligencji w kartografii (opracowanie i ewaluacja modeli genAI, zaufanie do genAI),

• ocena poprawności metodycznej wizualizacji kartograficznych,

• empiryczne badania efektywności i użyteczności wizualizacji kartograficznych,

• optymalizacja procesu generalizacji kartograficznej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, 

• mapy w geografii historycznej, ocena i weryfikacja metod kalibracji dawnych map, 

• rozwój cyfrowych metod i algorytmów przetwarzania danych z zakresu kartografii i GIS.

Tematy badawcze

Temat 1

Text text text

Temat 2

Text text text

Empiryczne badania efektywności i użyteczności wizualizacji kartograficznych

Badania prowadzimy w odniesieniu do wybranych aspektów redakcji map tematycznych (np. w ramach projektu EMPreK), interaktywnych interfejsów tzw. geodashboards (projekt legCMV) i indywidualnych badań prowadzonych przez naszych pracowników i studentów.

Optymalizacja procesu generalizacji kartograficznej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Badania dotyczą usprawnienia kluczowego elementu redakcji map, czyli generalizacji kartograficznej w odniesieniu do miejscowości, sieci dróg oraz sieci rzek z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, w szczególności uczenia maszynowego oraz elementów teorii grafów (projekt GeneralizationAI).